課程大綱

 

●神經網絡結構和網絡結構的同一性 ●經典網絡結構介紹 ▶近兩年卷積網絡面臨的問題、解決方案、最新進展 ●常用數據集及其特點 ●從經典網絡到新網絡結構的發展 ▶AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet ▶Inception-V3/V4ResNet ▶DenseNet、ResNeXt、DenseNet、NASNet、MobileNetV3 ●如何選擇和修改網絡結構	●代碼和案例實踐： ▶遷移學習 ▶OCR 字體定位和識別 ▶睿客識云 ▶氣象識別
●視頻關鍵幀處理 ●物體檢測與定位 ▶RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、MaskRCNN ▶YOLO、SSD、RetinaNet ●anchor-free 新進展：FCOS、CenterNet、CornerNet ●超分辨率重建：SRCNN、VDSR、DRCN、SRDenseNet、EDSR ●文字識別與 CRNN	●代碼和案例實踐： ▶遷移學習 ▶OCR 字體定位和識別 ▶睿客識云 ▶氣象識別

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